AI画像プラットフォーム
熟練工のノウハウをデータベース化し、
少量多品種生産にオススメとなります。
各業種向けに画像のカスタマイズが可能で、
離れた拠点へノウハウの共有ができたり、
多言語に対応した音声ガイダンスなどの
オプションもあります。
熱処理レシピ生成システムの構成
熱処理レシピ生成システムの特徴
AIを活用した熱処理レシピ生成システム
深層学習による画像分類
●撮影画像によりサンプルの種類を同定
●Google社が開発した機械学習ソフトウェア「TensorFlow」を活用
画像分類結果と重量（電子天秤により計測）の組み合わせで、最適な熱処理レシピを自動選定
自然な音声ガイダンス
●AWSクラウドのテキスト読み上げサービスを活用（深層学習を使用した音声合成）
多言語対応（GUI、音声ガイダンス）
●現在は、日本語と英語をサポート
●辞書データを用意することで様々な言語に対応可能
複数拠点の炉（熱処理レシピ）の一括管理が可能
●Amazon.com社のクラウド「AWS」を活用
●グローバル展開が可能
作業結果（作業指示書）の蓄積が可能
熱処理レシピ生成の流れ
